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  • 測量高光譜反射率預測小麥的生理性狀數(shù)千種基因型的產(chǎn)量關鍵性狀進行快速田間測量的需求是作物育種的主要障礙,最近,葉片的高光譜反射數(shù)據(jù)已被用于訓練機器學習模型,使用偏最小二乘回歸(PLSR)來快速預測小麥和其他物種的光合和葉子性狀的遺傳變異,然...
  • 自從高光譜技術應用到農(nóng)業(yè)上之后,很多科學家進行研究將這項技術用于作物診斷。然而,由于光學設備的特性,不同圖像獲取條件下得到的反射率是不同的。并且在使用高光譜成像的過程中也沒有優(yōu)化方法來減少這種技術誤差。因此,本研究旨在尋找一種能夠反映在不同...
  • 3D成像計算玉米根系層次結構和細粒度特征的方法X射線、CT、MRI等三維成像技術已被廣泛應用于植物根系結構的研究。有許多計算工具可以從3D根部圖像中提取粗粒度特征,如總體積、根數(shù)和總根長。然而,目前還缺乏精確有效地計算細粒根系特征的方法,如...
  • 隨著遙感技術的不斷發(fā)展,高光譜相機作為一項前沿的光譜成像技術,在環(huán)境監(jiān)測領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力。與傳統(tǒng)的RGB相機相比,高光譜相機能夠獲取更精細的光譜信息,提供豐富的物質成分和狀態(tài)數(shù)據(jù),為環(huán)境監(jiān)測、資源管理、災害預警等多個方面提供了有力的...
  • 高光譜植物長勢監(jiān)測在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與植物科學研究領域,精準監(jiān)測植物長勢對于作物育種、栽培管理及產(chǎn)量預測至關重要。高光譜技術憑借其對植物生理生化信息的高分辨率捕捉能力,成為植物表型研究與長勢監(jiān)測的前沿技術手段。一、溫室高通量植物表型成像系統(tǒng)技術架構...
  • 低鹽處理對番茄幼苗生長有促進作用氣候變化與過度施肥和水質變差會影響土壤的質量和加重土壤的鹽堿化。在植物中,高鹽會引起滲透脅迫、離子毒害和氧化脅迫。因此,高鹽脅迫限制了植物的發(fā)育、生長、生產(chǎn)力和產(chǎn)量。鹽脅迫下側根的數(shù)量。用不同濃度的NaCl(...
  • 紅外光譜技術是材料科學領域中一種重要的分析手段,它通過測量材料在紅外光譜區(qū)域的吸收特性,提供關于材料化學組成、分子結構和物理狀態(tài)的詳細信息。利用紅外光譜儀進行精準的材料分析,不僅可以幫助研究人員深入理解材料的性質,還能在材料開發(fā)、質量控制和...
  • 基于低空無人機成像和深度學習估計高密度棉田產(chǎn)量中國的棉花種植。中國新疆棉花種植采用寬、窄行交錯的密植方式增產(chǎn),導致在這種分枝重疊的田間難以利用遙感技術準確估算棉花產(chǎn)量。不同模型復雜背景圖像的分割結果無人機高光譜成像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(DCN...
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